搜索资源列表
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
Numerical-Analysis-for-Statisticians
- Java常用数值算法集 共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calculation commonly used Java method
Euler-Method-slove-PDE
- 利用欧拉法求解偏微分方程，分析数值解与解析解之间的关系-Use Euler Method to slove PDE
Improve-Euler-Method-slove-PDE
- 利用改进的欧拉法求解偏微分方程，并用图像演示数值解与解析解之间的关系-Use Improving Euler Method to slove PDE
equation
- 偏微分方程的数值解法：解拉普拉斯方程，扩散方程等-Numerical solution of partial differential equations: solution to Laplace equation, diffusion equation, etc.
LW_utux0
- function [ue,un]=LW_utux0(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程： ut + ux = 0 初始条件为： u(x,0) = 1, x≤0 = 0, x＞0. 边界条件为： u(-1,t)=1,u(1,t)=0. 本题要求： 使用Lax-Windroff method，选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时， 方程在t=0.5，x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入：
LW_utux0_2
- function [ue,un]=LW_utux0_2(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程： ut + ux = 0 初始条件为： u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为： u(-1,t)=0,u(1,t)=0. 本题要求： 使用Lax-Windroff格式，选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时， 方程在t=0.5，x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入： v--即a
UPW_utux0
- function [ue,un]=UPW_utux0(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程： ut + ux = 0 初始条件为： u(x,0) = 1, x≤0 0, x＞0. 边界条件为： u(-1,t)=1,u(1,t)=0. 本题要求： 使用迎风格式，选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时， 方程在t=0.5，x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入： v--即a*dt/dx
UPW_utux0_2
- function [ue,un]=UPW_utux0_2(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程： ut + ux = 0 初始条件为： u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为： u(-1,t)=0,u(1,t)=0. 本题要求： 使用迎风格式，选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时， 方程在t=0.5，x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入： v--即a*dt/dx
matlab-algorithm-program-collection
- MATLAB语言常用算法程序集，内含有基本常用的matlab算法，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法和迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计与分析等方面的代码。-MATLAB language commonly used algorithm for assembly, containing basic common matlab algorithms, including int
差分法基础
- 般的流体控制方程都是非线性的偏微分方程。在绝大多数情况下，这些偏微分方程无法得到精确解；而CFD就是通过采用各种计算方法得到这些偏微分方程的数值解，或称近似解
pdelin
- 用Matlab实现求偏微分数值解的有限元法。 波动方程是数学中一个常见于静电学、机械工程和理论物理的偏微分方程。-The main functionality of this component is to memorize the last strings that you entered in it. So, you have not to worry about save in an additional
aiyvusxf
- DC-DC部分采用定功率单环控制，迭代自组织数据分析，matlab小波分析程序，阵列信号处理的高分辨率估计，微分方程组数值解方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- DC-DC power single-part set-loop control, Iterative self-organizing data analysis, matlab wavelet analysis program, High-resolution array signal processing estimates,
mhnwbamd
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，多元数据分析的主分量分析投影，包含位置式PID算法、积分分离式PID，微分方程组数值解方法，Matlab实现界面友好。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, It contains po
nhybdtmf
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），针对EMD方法的不足,重要参数的提取，独立成分分析算法降低原始数据噪声，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，使用大量的有限元法求解偏微分方程，微分方程组数值解方法。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For lack of EMD, Extract important parameters, Independent component analysis algorithm
partial-differential-equations
- 可供用matlab求解偏微分方程的数值解学习-the study of the Numerical Solution of Partial Differential Equations with matlab
fiufeng_v21
- 微分方程组数值解方法，滤波求和方式实现宽带波束形成，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Numerical solution of differential equations method, Filtering summation way broadband beamforming, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations.
Desktop
- 一维波动偏微分方程方程，差分法显式格式求数值解-One dimensional wave equation partial differential equations, difference explicit format Solving the Numerical Solution
MATLAB-algorithms-assemblies
- matlab常用算法程序集，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法，随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和分析-matlab commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical
quadratic
- 该程序是偏微分数值解的一个程序包，我们可以利用该程序求解不同类型的偏微分方程，以及不同边界条件和区域(The program is a package of partial differential numerical solutions. We can use this program to solve different kinds of partial differential equations, as well as different boundary conditions and